ICO Artificial Intelligence Professional

Generativna AI ušla je u svakodnevni posao brže od bilo koje tehnologije pre nje: piše nacrte dokumenata, odgovara kupcima, sažima sastanke, piše kod. Ali dobri rezultati ne dolaze od nasumičnog eksperimentisanja. A otkako je EU AI Act stupio na snagu, razumevanje AI više nije stvar izbora: član 4 očekuje od organizacija da obezbede da ljudi koji rade sa AI sistemima te sisteme zaista razumeju.

Ovaj Foundation trening vas tokom dva dana sa predavačem vodi od rasutog praktičnog iskustva do struktuiranog radnog razumevanja veštačke inteligencije: šta današnji sistemi mogu, a šta ne, gde stvaraju vrednost, gde podbacuju i šta zakon očekuje kada ih stavite u upotrebu. Posle treninga umete da procenjujete AI, a ne samo da je koristite.

Kome je trening namenjen

• Profesionalcima u bilo kojoj funkciji, menadžment, operacije, marketing, HR, finansije, koji koriste AI alate i žele da razumeju šta stoji iza njih
• Vođama timova i menadžerima odgovornim za ispunjavanje očekivanja AI Act-a o AI pismenosti svojih ljudi
• Analitičarima, projekt menadžerima i konsultantima koji pripremaju svoj prvi AI projekat
• Svima koje zanima ili koji moraju da uvedu AI u organizaciju, bez tehničkog predznanja

Šta ćete naučiti

• Da objasnite osnovne koncepte i terminologiju veštačke inteligencije, mašinsko učenje, duboko učenje, generativnu AI i velike jezičke modele, jednostavnim poslovnim jezikom
• Da razlikujete šta AI sistemi zaista rade dobro od onoga što samo naizgled rade dobro, i prepoznate njihova praktična ograničenja
• Da prepoznate gde AI stvara vrednost u vašem sektoru, polazeći od stvarnih evropskih primera
• Da prepoznate karakteristične rizike AI, pristrasnost, halucinacije, curenje podataka, i primenite svakodnevne navike koje ih obuzdavaju
• Da koristite efikasne tehnike promptovanja i sistematski procenjujete kvalitet AI izlaza
• Da se snađete u EU AI Act-u: kategorije rizika, obaveze koje iz njih proizlaze i šta AI pismenost iz člana 4 znači za vas i vaš tim

Program treninga

Prvi dan: Kako AI radi i kako raditi sa njom

• Šta je veštačka inteligencija, a šta nije: ključni koncepti i terminologija
• Od mašinskog učenja do generativne AI: kako se današnji sistemi grade i treniraju
• Praktično: efikasan rad sa AI asistentima, obrasci promptovanja koji se drže u praksi
• Šta AI radi dobro, gde podbacuje i kako uočiti razliku
• Gde AI stvara vrednost: primene u različitim sektorima, sa razrađenim primerima

Drugi dan: Rizici, pravila i stavljanje AI u upotrebu

• Pejzaž rizika: pristrasnost, halucinacije, privatnost i curenje podataka, praktično, sa merama za svaki
• EU AI Act: kategorije rizika, zabranjene prakse i obaveze koje slede
• AI pismenost iz člana 4: šta organizacije moraju da obezbede i kako vam ovaj trening pomaže da to ispunite
• Uvođenje AI u vašu organizaciju: izbor slučajeva upotrebe, postavljanje ograda, merenje vrednosti
• Priprema za ispit i primeri pitanja

Preduslovi

Nema. Trening je zamišljen kao ulazna tačka i ne pretpostavlja tehničko predznanje ni programiranje. Ako ste ikada koristili AI čet-bot, imate svo potrebno iskustvo.

Ispit i sertifikacija

Trening vas priprema za ispit ICO Artificial Intelligence FND, koji dodeljuje ICO International Certification Organization GmbH, akreditovan sertifikacioni ispit, a ne potvrda o pohađanju.

• 30 pitanja sa višestrukim izborom, jedna, više ili sve ponuđene opcije mogu biti tačne
• 45 minuta, bez literature
• Prag prolaznosti 60%
• Polaže se onlajn, u vreme i na mestu po vašem izboru
• Sertifikat važi 36 meseci

Ispit je dostupan kao opciona dopuna treninga. Sve detalje objavljuje telo koje dodeljuje sertifikat na ico-cert.org.

Šta je uključeno

• Dva dana (16 sati) onlajn obuke uživo sa predavačem, na engleskom
• Male grupe, nikad više od 16 polaznika
• Kompletni materijali, vežbe i primeri ispitnih pitanja
• Praktičan rad u svakom bloku: AI sisteme koristite tokom treninga, a ne posle njega
• Potvrda o pohađanju; ispit ICO Artificial Intelligence FND kao opciona dopuna

AI je prešla iz eksperimenata u produkciju: procesi se automatizuju, odluke ubrzavaju, celi tokovi rada iznova grade oko jezičkih modela. Jaz u većini organizacija više nije pitanje da li koristiti AI, već inženjer koji može da izvede model dalje od demoa: da ga prilagodi podacima kompanije, utemelji u znanju kompanije, poveže sa sistemima koji deluju i sve to bezbedno vodi u produkciji.

Ovaj napredni kurs gradi tog inženjera tokom tri dana sa predavačem. Prolazite kroz ceo tehnički stek primenjene AI, fino podešavanje, generisanje potpomognuto pretragom (RAG) i sisteme agenata, i svaki deo implementirate praktično. Odlazite sa radnim kodom i, što je važnije, sa arhitektonskim rasuđivanjem da birate između njih: kada je prompt dovoljan, kada pretraga pobeđuje ponovno treniranje i kada je agent vredan svoje složenosti.

Kome je kurs namenjen

• Softverskim programerima i inženjerima koji žele da grade funkcionalnosti i servise pokretane AI, a ne samo da pozivaju API
• Data naučnicima i ML praktičarima koji prelaze sa notebook-ova i prototipova na produkcione sisteme
• Arhitektama rešenja i tehničkim konsultantima koji projektuju AI tokove rada za timove ili klijente
• Tehnički orijentisanim profesionalcima koji su završili AI Foundation, ili imaju ekvivalentnu osnovu, i žele da uđu duboko u implementaciju

Šta ćete naučiti

• Da objasnite savremene arhitekture mašinskog učenja i LLM-ova dovoljno dobro da donosite dobre odluke o izboru modela i o tome da li graditi ili kupiti
• Da pripremite, validirate i upravljate podacima od kojih zavise treniranje i pretraga: izbor, čišćenje i smanjenje pristrasnosti
• Da fino podesite postojeće modele parametarski efikasnim tehnikama i procenite da li je fino podešavanje uopšte bilo pravi izbor
• Da gradite RAG pipeline-ove sa embedinzima i vektorskim bazama, utemeljene u sopstvenim dokumentima
• Da projektujete i orkestrirate AI agente, upotreba alata, API i MCP interfejsi, višeagentne strukture, sa ljudima u petlji tamo gde je to važno
• Da obezbedite LLM aplikacije od OWASP Top 10 za LLM-ove: prompt injection, curenje podataka i nebezbedno rukovanje izlazom
• Da AI sisteme izvedete u produkciju: postavljanje, nadzor, CI/CD za modele i tehničke mere iza usklađenosti sa GDPR-om i AI Act-om

Program kursa

Prvi dan: Osnove, modeli i prilagođavanje

• Savremene AI arhitekture: transformeri, LLM-ovi i embedinzi, šta implementator zaista treba da zna
• Izbor modela: otvoreni ili hostovani, mali ili veliki, kompromisi cene i latencije
• Podaci za AI: izbor, priprema, validacija i smanjenje pristrasnosti, praktično
• Fino podešavanje u praksi: parametarski efikasne metode, evaluacija i kada ne podešavati, praktično

Drugi dan: Pretraga i utemeljeni sistemi

• RAG arhitekture: deljenje na delove, embedinzi, vektorske baze i kvalitet pretrage
• Praktično: izgradnja radnog RAG pipeline-a nad stvarnim dokumentima
• Smanjenje halucinacija: utemeljenje, citiranje i sistematska evaluacija RAG izlaza
• Bezbednost LLM-ova: OWASP Top 10 za LLM-ove, prompt injection, curenje podataka, nebezbedno rukovanje izlazom, napad i odbrana, praktično

Treći dan: Agenti, produkcija i usklađenost

• AI agenti: upotreba alata, pozivanje funkcija, API i MCP interfejsi, praktično: izgradnja radnog agenta
• Višeagentne strukture i orkestracija, i kada je jedan model bolji odgovor
• U produkciju: obrasci postavljanja, nadzor i CI/CD za AI sisteme
• Tehnička usklađenost: anonimizacija, filtriranje i izbor hostinga iza usklađenosti sa GDPR-om i AI Act-om
• Završni projekat: end-to-end sistem koji kombinuje pretragu, agenta i ograde; priprema za ispit

Preduslovi

Potrebno je radno znanje Pythona, laboratorijske vežbe ga koriste sve vreme. Poznavanje API-ja i JSON-a je od pomoći. Prethodno iskustvo sa mašinskim učenjem, napredna matematika ili osnova iz dubokog učenja nisu potrebni: kurs usput gradi teoriju koja mu treba. Preporučuje se AI Foundation ili ekvivalentna osnova u AI konceptima.

Ispit i sertifikacija

Kurs vas priprema za ispit ICO Artificial Intelligence PRO, koji dodeljuje ICO International Certification Organization GmbH, akreditovan sertifikacioni ispit, a ne potvrda o pohađanju.

• 40 pitanja sa višestrukim izborom, jedna, više ili sve ponuđene opcije mogu biti tačne
• 80 minuta, bez literature
• Prag prolaznosti 60%
• Polaže se onlajn, u vreme i na mestu po vašem izboru
• Sertifikat važi 36 meseci

Ispit je dostupan kao opciona dopuna kursa. Nosioci oba sertifikata, FND i PRO, stiču pravo na sertifikat uloge ICO Artificial Intelligence Professional. Sve detalje objavljuje telo koje dodeljuje sertifikat na ico-cert.org.

Šta je uključeno

• Tri dana (24 sata) onlajn obuke uživo sa predavačem, na engleskom
• Male grupe, nikad više od 22 polaznika
• Praktične laboratorijske vežbe u svakom bloku, sa kompletnim materijalima i primerima ispitnih pitanja
• Završni projekat koji sami gradite i zadržavate
• Potvrda o pohađanju; ispit ICO Artificial Intelligence PRO kao opciona dopuna