Pređi na glavni sadržaj
AI PRO Tehnička implementacija i automatizacija

AI PRO Tehnička implementacija i automatizacija

Trodnevni inženjerski kurs onlajn uživo: fino podešavanje, generisanje potpomognuto pretragom, AI agenti, bezbednost LLM-ova i produkciono postavljanje. Priprema vas za ispit ICO Artificial Intelligence PRO. Za programere i data profesionalce sa osnovnim znanjem Pythona.

Trajanje
18 sati
Format
Onlajn
Cena
990 kredita
Sertifikacioni ispit
Opciona dopuna
Sledeći termin
1. nov 2026. – 3. nov 2026.

Sledeći termini

Prijavi se za trening

O ovom treningu

AI je prešla iz eksperimenata u produkciju: procesi se automatizuju, odluke ubrzavaju, celi tokovi rada iznova grade oko jezičkih modela. Jaz u većini organizacija više nije pitanje da li koristiti AI, već inženjer koji može da izvede model dalje od demoa: da ga prilagodi podacima kompanije, utemelji u znanju kompanije, poveže sa sistemima koji deluju i sve to bezbedno vodi u produkciji.

Ovaj napredni kurs gradi tog inženjera tokom tri dana sa predavačem. Prolazite kroz ceo tehnički stek primenjene AI, fino podešavanje, generisanje potpomognuto pretragom (RAG) i sisteme agenata, i svaki deo implementirate praktično. Odlazite sa radnim kodom i, što je važnije, sa arhitektonskim rasuđivanjem da birate između njih: kada je prompt dovoljan, kada pretraga pobeđuje ponovno treniranje i kada je agent vredan svoje složenosti.

Kome je kurs namenjen

  • Softverskim programerima i inženjerima koji žele da grade funkcionalnosti i servise pokretane AI, a ne samo da pozivaju API
  • Data naučnicima i ML praktičarima koji prelaze sa notebook-ova i prototipova na produkcione sisteme
  • Arhitektama rešenja i tehničkim konsultantima koji projektuju AI tokove rada za timove ili klijente
  • Tehnički orijentisanim profesionalcima koji su završili AI Foundation, ili imaju ekvivalentnu osnovu, i žele da uđu duboko u implementaciju

Šta ćete naučiti

  • Da objasnite savremene arhitekture mašinskog učenja i LLM-ova dovoljno dobro da donosite dobre odluke o izboru modela i o tome da li graditi ili kupiti
  • Da pripremite, validirate i upravljate podacima od kojih zavise treniranje i pretraga: izbor, čišćenje i smanjenje pristrasnosti
  • Da fino podesite postojeće modele parametarski efikasnim tehnikama i procenite da li je fino podešavanje uopšte bilo pravi izbor
  • Da gradite RAG pipeline-ove sa embedinzima i vektorskim bazama, utemeljene u sopstvenim dokumentima
  • Da projektujete i orkestrirate AI agente, upotreba alata, API i MCP interfejsi, višeagentne strukture, sa ljudima u petlji tamo gde je to važno
  • Da obezbedite LLM aplikacije od OWASP Top 10 za LLM-ove: prompt injection, curenje podataka i nebezbedno rukovanje izlazom
  • Da AI sisteme izvedete u produkciju: postavljanje, nadzor, CI/CD za modele i tehničke mere iza usklađenosti sa GDPR-om i AI Act-om

Program kursa

Prvi dan: Osnove, modeli i prilagođavanje

  • Savremene AI arhitekture: transformeri, LLM-ovi i embedinzi, šta implementator zaista treba da zna
  • Izbor modela: otvoreni ili hostovani, mali ili veliki, kompromisi cene i latencije
  • Podaci za AI: izbor, priprema, validacija i smanjenje pristrasnosti, praktično
  • Fino podešavanje u praksi: parametarski efikasne metode, evaluacija i kada ne podešavati, praktično

Drugi dan: Pretraga i utemeljeni sistemi

  • RAG arhitekture: deljenje na delove, embedinzi, vektorske baze i kvalitet pretrage
  • Praktično: izgradnja radnog RAG pipeline-a nad stvarnim dokumentima
  • Smanjenje halucinacija: utemeljenje, citiranje i sistematska evaluacija RAG izlaza
  • Bezbednost LLM-ova: OWASP Top 10 za LLM-ove, prompt injection, curenje podataka, nebezbedno rukovanje izlazom, napad i odbrana, praktično

Treći dan: Agenti, produkcija i usklađenost

  • AI agenti: upotreba alata, pozivanje funkcija, API i MCP interfejsi, praktično: izgradnja radnog agenta
  • Višeagentne strukture i orkestracija, i kada je jedan model bolji odgovor
  • U produkciju: obrasci postavljanja, nadzor i CI/CD za AI sisteme
  • Tehnička usklađenost: anonimizacija, filtriranje i izbor hostinga iza usklađenosti sa GDPR-om i AI Act-om
  • Završni projekat: end-to-end sistem koji kombinuje pretragu, agenta i ograde; priprema za ispit

Preduslovi

Potrebno je radno znanje Pythona, laboratorijske vežbe ga koriste sve vreme. Poznavanje API-ja i JSON-a je od pomoći. Prethodno iskustvo sa mašinskim učenjem, napredna matematika ili osnova iz dubokog učenja nisu potrebni: kurs usput gradi teoriju koja mu treba. Preporučuje se AI Foundation ili ekvivalentna osnova u AI konceptima.

Ispit i sertifikacija

Kurs vas priprema za ispit ICO Artificial Intelligence PRO, koji dodeljuje ICO International Certification Organization GmbH, akreditovan sertifikacioni ispit, a ne potvrda o pohađanju.

  • 40 pitanja sa višestrukim izborom, jedna, više ili sve ponuđene opcije mogu biti tačne
  • 80 minuta, bez literature
  • Prag prolaznosti 60%
  • Polaže se onlajn, u vreme i na mestu po vašem izboru
  • Sertifikat važi 36 meseci

Ispit je dostupan kao opciona dopuna kursa. Nosioci oba sertifikata, FND i PRO, stiču pravo na sertifikat uloge ICO Artificial Intelligence Professional. Sve detalje objavljuje telo koje dodeljuje sertifikat na ico-cert.org.

Šta je uključeno

  • Tri dana (24 sata) onlajn obuke uživo sa predavačem, na engleskom
  • Male grupe, nikad više od 22 polaznika
  • Praktične laboratorijske vežbe u svakom bloku, sa kompletnim materijalima i primerima ispitnih pitanja
  • Završni projekat koji sami gradite i zadržavate
  • Potvrda o pohađanju; ispit ICO Artificial Intelligence PRO kao opciona dopuna

Program kursa

Poglavlja prate zvanični ICO syllabus. Procenat je udeo poglavlja u ispitu.

Akreditacije i sertifikacije

Ovaj trening vas priprema za sledeće sertifikacione šeme.

Vaš put do sertifikacije

Korak 2 · Vi ste ovdeAI PRO Tehnička implementacija i automatizacija

Vaši treneri

Predstojeći događaji

Česta pitanja

Imate pitanje o ovom treningu?
Pitajte o terminima, obuci za tim ili bilo čemu drugom — odgovaramo u roku od jednog radnog dana.

Srodni treninzi

AI FND

Dvodnevni onlajn uvod uživo u veštačku inteligenciju: osnovni koncepti, stvarne primene, rizici i EU AI Act. Priprema vas za ispit ICO Artificial Intelligence FND i pomaže da ispunite očekivanja o AI pismenosti iz člana 4. Prethodno iskustvo nije potrebno.

Osnovni nivoOnlajn

Profesionalna obuka za AI, AIMS (sisteme menadžmenta veštačkom inteligencijom prema ISO 42001), ISMS (sisteme menadžmenta bezbednošću informacija prema ISO 27001) i IT penetraciono testiranje, osmišljena za timove koji ozbiljno shvataju rezultate.

© 2026 Professional Training Organisation Serbia. Sva prava zadržana.

v1.1.3 · 2026-10-02 21:39 UTC