
AI PRO Tehnička implementacija i automatizacija
Trodnevni inženjerski kurs onlajn uživo: fino podešavanje, generisanje potpomognuto pretragom, AI agenti, bezbednost LLM-ova i produkciono postavljanje. Priprema vas za ispit ICO Artificial Intelligence PRO. Za programere i data profesionalce sa osnovnim znanjem Pythona.
Sledeći termini
- 1nov1. nov 2026. – 3. nov 2026.OnlajnOdržavanje garantovano
O ovom treningu
AI je prešla iz eksperimenata u produkciju: procesi se automatizuju, odluke ubrzavaju, celi tokovi rada iznova grade oko jezičkih modela. Jaz u većini organizacija više nije pitanje da li koristiti AI, već inženjer koji može da izvede model dalje od demoa: da ga prilagodi podacima kompanije, utemelji u znanju kompanije, poveže sa sistemima koji deluju i sve to bezbedno vodi u produkciji.
Ovaj napredni kurs gradi tog inženjera tokom tri dana sa predavačem. Prolazite kroz ceo tehnički stek primenjene AI, fino podešavanje, generisanje potpomognuto pretragom (RAG) i sisteme agenata, i svaki deo implementirate praktično. Odlazite sa radnim kodom i, što je važnije, sa arhitektonskim rasuđivanjem da birate između njih: kada je prompt dovoljan, kada pretraga pobeđuje ponovno treniranje i kada je agent vredan svoje složenosti.
Kome je kurs namenjen
- Softverskim programerima i inženjerima koji žele da grade funkcionalnosti i servise pokretane AI, a ne samo da pozivaju API
- Data naučnicima i ML praktičarima koji prelaze sa notebook-ova i prototipova na produkcione sisteme
- Arhitektama rešenja i tehničkim konsultantima koji projektuju AI tokove rada za timove ili klijente
- Tehnički orijentisanim profesionalcima koji su završili AI Foundation, ili imaju ekvivalentnu osnovu, i žele da uđu duboko u implementaciju
Šta ćete naučiti
- Da objasnite savremene arhitekture mašinskog učenja i LLM-ova dovoljno dobro da donosite dobre odluke o izboru modela i o tome da li graditi ili kupiti
- Da pripremite, validirate i upravljate podacima od kojih zavise treniranje i pretraga: izbor, čišćenje i smanjenje pristrasnosti
- Da fino podesite postojeće modele parametarski efikasnim tehnikama i procenite da li je fino podešavanje uopšte bilo pravi izbor
- Da gradite RAG pipeline-ove sa embedinzima i vektorskim bazama, utemeljene u sopstvenim dokumentima
- Da projektujete i orkestrirate AI agente, upotreba alata, API i MCP interfejsi, višeagentne strukture, sa ljudima u petlji tamo gde je to važno
- Da obezbedite LLM aplikacije od OWASP Top 10 za LLM-ove: prompt injection, curenje podataka i nebezbedno rukovanje izlazom
- Da AI sisteme izvedete u produkciju: postavljanje, nadzor, CI/CD za modele i tehničke mere iza usklađenosti sa GDPR-om i AI Act-om
Program kursa
Prvi dan: Osnove, modeli i prilagođavanje
- Savremene AI arhitekture: transformeri, LLM-ovi i embedinzi, šta implementator zaista treba da zna
- Izbor modela: otvoreni ili hostovani, mali ili veliki, kompromisi cene i latencije
- Podaci za AI: izbor, priprema, validacija i smanjenje pristrasnosti, praktično
- Fino podešavanje u praksi: parametarski efikasne metode, evaluacija i kada ne podešavati, praktično
Drugi dan: Pretraga i utemeljeni sistemi
- RAG arhitekture: deljenje na delove, embedinzi, vektorske baze i kvalitet pretrage
- Praktično: izgradnja radnog RAG pipeline-a nad stvarnim dokumentima
- Smanjenje halucinacija: utemeljenje, citiranje i sistematska evaluacija RAG izlaza
- Bezbednost LLM-ova: OWASP Top 10 za LLM-ove, prompt injection, curenje podataka, nebezbedno rukovanje izlazom, napad i odbrana, praktično
Treći dan: Agenti, produkcija i usklađenost
- AI agenti: upotreba alata, pozivanje funkcija, API i MCP interfejsi, praktično: izgradnja radnog agenta
- Višeagentne strukture i orkestracija, i kada je jedan model bolji odgovor
- U produkciju: obrasci postavljanja, nadzor i CI/CD za AI sisteme
- Tehnička usklađenost: anonimizacija, filtriranje i izbor hostinga iza usklađenosti sa GDPR-om i AI Act-om
- Završni projekat: end-to-end sistem koji kombinuje pretragu, agenta i ograde; priprema za ispit
Preduslovi
Potrebno je radno znanje Pythona, laboratorijske vežbe ga koriste sve vreme. Poznavanje API-ja i JSON-a je od pomoći. Prethodno iskustvo sa mašinskim učenjem, napredna matematika ili osnova iz dubokog učenja nisu potrebni: kurs usput gradi teoriju koja mu treba. Preporučuje se AI Foundation ili ekvivalentna osnova u AI konceptima.
Ispit i sertifikacija
Kurs vas priprema za ispit ICO Artificial Intelligence PRO, koji dodeljuje ICO International Certification Organization GmbH, akreditovan sertifikacioni ispit, a ne potvrda o pohađanju.
- 40 pitanja sa višestrukim izborom, jedna, više ili sve ponuđene opcije mogu biti tačne
- 80 minuta, bez literature
- Prag prolaznosti 60%
- Polaže se onlajn, u vreme i na mestu po vašem izboru
- Sertifikat važi 36 meseci
Ispit je dostupan kao opciona dopuna kursa. Nosioci oba sertifikata, FND i PRO, stiču pravo na sertifikat uloge ICO Artificial Intelligence Professional. Sve detalje objavljuje telo koje dodeljuje sertifikat na ico-cert.org.
Šta je uključeno
- Tri dana (24 sata) onlajn obuke uživo sa predavačem, na engleskom
- Male grupe, nikad više od 22 polaznika
- Praktične laboratorijske vežbe u svakom bloku, sa kompletnim materijalima i primerima ispitnih pitanja
- Završni projekat koji sami gradite i zadržavate
- Potvrda o pohađanju; ispit ICO Artificial Intelligence PRO kao opciona dopuna
Program kursa
Poglavlja prate zvanični ICO syllabus. Procenat je udeo poglavlja u ispitu.
Akreditacije i sertifikacije
Ovaj trening vas priprema za sledeće sertifikacione šeme.
Vaš put do sertifikacije
AI PRO Tehnička implementacija i automatizacijaVaši treneri
Predstojeći događaji
Česta pitanja
Srodni treninzi

Dvodnevni onlajn uvod uživo u veštačku inteligenciju: osnovni koncepti, stvarne primene, rizici i EU AI Act. Priprema vas za ispit ICO Artificial Intelligence FND i pomaže da ispunite očekivanja o AI pismenosti iz člana 4. Prethodno iskustvo nije potrebno.

